肺癌诊疗研一体化

肺癌人工智能辅助诊疗系统临床应用是在医疗大数据机器学习基础上，依据多维度医学知识库体系、基于大数据队列形成的真实世界研究海量数据，为医生、护士、医技人员、科室管理者提供智能、安全、高效的决策支持。通过推荐检查策略、推荐治疗策略、推荐用药治疗方案等功能，帮助临床医生做出恰当的诊断决策，提高医疗效率；解决诊疗过程的一致性和规范性问题；减少医疗差错，改善临床结果；加速医生培养成长，以实现带动人工智能在肺癌领域的技术革新，引领带动我国人工智能辅助诊疗水平的提升，为我省制定肺小结节人工智能辅助诊断评价指标和标准及人工智能医疗健康的广泛应用，提供临床数据依据和支持。